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Pesquisa da McKinsey de 2017, com mais de 1000 empresas em 12 países, verificou que empresas no quartil superior para diversidade de gênero em suas equipes executivas eram 21% mais propensas a ter lucratividade acima da média e 27% de criar maior valor no longo prazo do que as empresas do quartil inferior.
Com relação à diversidade étnica e cultural, os dados indicaram uma probabilidade 33% maior de uma Margem EBIT (lucro antes de juros e impostos) superior.
Estes já seriam motivos suficientes para as empresas investirem em diversidade, mas o ideal seria que elas estivessem preocupadas, principalmente, em cumprir o seu papel social, ou seja, o de contribuir para a construção de um mundo mais justo e igualitário.
As empresas podem implantar programas para redução de prevalências internas e adotar
ferramentas de recrutamento e seleção de candidatos para ajudar a eliminar o preconceito ou vieses inconsciente, para que possam alcançar seus objetivos de diversidade.

Hoje, há várias soluções disponíveis no mercado para realizar o que chamam de “Recrutamento às Cegas”, nas quais experiências e habilidades costumam ser avaliadas, e outros fatores tornam-se secundários.

Fonte: Guia de Tendências para o RH 2019


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Addressing CCAR MRAs: 6 #Data Governance Capabilities You Need (but may not have)

As banks continue to work diligently to build sustainable #data governance for CCAR, many of them are finding that a mind shift is required. It’s no longer sufficient to think in terms of #data management. For banks to ensure that they can efficiently sustain regulatory compliance now and in the fu .. Read the full story on #7wData.be


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Engana -se quem pensa que só se pode perder a venda no momento em que ela está sendo conduzida.

O erro de muitas empresas é pensar que só é necessário dar atenção ao cliente quando ele estiver presente.

O pós-venda é tão importante quanto a própria venda, pois potencializa a fidelização, acelerando o "ciclo do lucro", pois além do cliente voltar a fazer negócio com a empresa, a indicará para possíveis novos clientes.

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Daqui a pouco sairá uma matéria SUPER INTERESSANTE sobre a área de de Business Intelligence, com o head Fernando Lugó, da Buscapé.
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Open Sourcing the #Data Driven Revolution

In this special guest feature, Philippe Very, ‎Lead #Data Scientist at Sidetrade, discusses the importance of open source as a #business opportunity to accelerate the implementation of innovative solutions for the enterprise. Open Source breaks down the boundaries of public organizations or corporat .. Read the full story on #7wData.be

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Bom dia pessoal!
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O grande intuito da criação deste meu canal é poder auxiliar quem deseja aprender ou aprofundar mais sobre os principais conceitos de Business Intelligence e suas principais ferramentas.
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Estou muito animado com este projeto, e é muito gratificante receber feedbacks positivos de pessoas dizendo que estou realmente ajudando.
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Para dar mais corpo à este projeto, elaborei um material 100% online e GRATUITO para vocês. Um E-book, no qual tentei colocar em capítulos aqueles conceitos que eu acho essenciais para você que quer ingressar na área de BI.
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Dia 7 de maio agora vou divulgar no meu instagram o link do meu site juntamente com o e-book pronto para download. Espero que gostem! 😉


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Por fim, devem ser escolhidos os processos a serem estrategicamente gerenciados, de forma a obedecer ao escopo definido, e adotando práticas e ferramentas para conduzir as operações de Business Intelligence. ⚙🎯
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3 Ways #AI will Impact Employee Rewards and Recognition

With changing employee expectations, organizations need to keep up with what the present employee and the work environment wants and needs from their rewards and recognition systems and processes. Where does #AI fit into that equation? How is #AI impacting employee rewards and recognition systems th .. Read the full story on #7wData.be

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Artificial #Intelligence – What it is and why it matters

The term artificial #intelligence was coined in 1956, but #AI has become more popular today thanks to increased #data volumes, advanced algorithms, and improvements in computing power and storage.

Early #AI research in the 1950s explored topics like problem solving and symbolic methods. In the 1960s, .. Read the full story on #7wData.be

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